Rotture e sovrastock: le due facce dello stesso problema di scorte

Due sintomi, una sola malattia

Lo studio “Inventory Distortion Study” 2026 di IHL Group stima il costo mondiale della distorsione delle scorte in 1.700 miliardi di dollari l’anno, cioè il 6,2 % delle vendite del commercio al dettaglio. Di questo totale, 691 miliardi vengono dalle rotture (vendite perse) e il resto dai sovrastock (ribassi, scarti, capitale immobilizzato). In altre parole, il sovrastock costa più della rottura alla scala del settore.

Questi due sintomi hanno le stesse cause, ben individuate da Corsten e Gruen per le rotture e da DeHoratius e Raman per l’inesattezza delle giacenze:

• una giacenza teorica falsa: troppo alta, crea rotture (l’ordine non parte); troppo bassa, crea sovrastock (l’ordine parte per niente);
• previsioni grossolane: la media annua è troppo bassa nel picco e troppo alta nel vuoto;
• parametri d’ordine mai rivisti: punto di riordino e stock massimo impostati alla creazione della referenza;
• una riserva tenuta male: il prodotto c’è ma non si trova, lo si riordina, arriva doppio.

Perché “ordinare di più” non funziona

Il riflesso davanti a una rottura è alzare lo stock massimo. Su un prodotto a basso margine e lunga conservazione, il costo è moderato. Su un prodotto fresco, il sovrastock diventa scarto in tre giorni (reparto freschi: ridurre le rotture senza aumentare gli scarti). Su un prodotto stagionale, diventa ribasso a fine stagione. Su tutti i prodotti, occupa la riserva e lo scaffale a scapito di altre referenze.

E soprattutto, non corregge la causa: una giacenza teorica sovrastimata continuerà a bloccare l’ordine automatico, qualunque sia lo stock massimo.

Seguire i due indicatori insieme

Situazione	Tasso di rottura	Giorni di scorta	Diagnosi
Referenza ben impostata	basso	conforme al tempo di consegna	niente da fare
Sotto-ordine	alto	bassi	alzare il punto di riordino
Sovrastock	basso	alti	abbassare lo stock massimo, ordinare più spesso
Giacenza fantasma	alto	alti (teorici)	inventario rotativo, correggere la giacenza
Riserva disorganizzata	alto	alti (reali)	riordinare la riserva, portare i prodotti a scaffale

La quarta e la quinta riga sono quelle che un solo indicatore non mostra: rottura e sovrastock insieme, sulla stessa referenza. Sono frequenti, e non si correggono né ordinando di più né ordinando di meno.

Agire sulle cause

1. Rendere affidabile la giacenza teorica sulle referenze che contano, con l’inventario rotativo (inventario rotativo: venti minuti al giorno).
2. Rivedere i parametri d’ordine delle cinquanta referenze più vendute una volta al mese, con le vendite reali (ordine automatico e rotture).
3. Ordinare più spesso, meno per volta quando la logistica lo permette: la giacenza media scende e la disponibilità sale.
4. Riordinare la riserva perché il prodotto consegnato arrivi a scaffale prima di essere riordinato (organizzare la riserva).
5. Aggiungere i giorni di scorta al cruscotto delle rotture, referenza per referenza, per vedere le due facce (cruscotto rotture).

Un esempio con i numeri (ipotetico)

Prendiamo un reparto drogheria fittizio di 800 referenze. Il capo reparto, per ridurre un tasso di rottura del 7 %, alza del 30 % lo stock massimo di tutte le sue referenze. Tre mesi dopo, il tasso di rottura è al 6 %, i giorni di scorta sono aumentati di un terzo, la riserva trabocca e le rotture restanti sono quasi tutte giacenze fantasma che lo stock massimo non ha toccato. Tornando agli stock massimi iniziali e impostando l’inventario rotativo su 50 referenze, lo scenario atteso è un tasso di rottura inferiore a quello ottenuto con il sovrastock, con meno scorte. Le cifre sono illustrative.

Cosa cambia la segnalazione dei clienti

Una rottura segnalata dai clienti con AllertaScaffale su una referenza la cui giacenza teorica è alta è il segnale esatto della giacenza fantasma: la doppia pena, rottura e sovrastock teorico. Questa lista, prodotta ogni giorno, dice da dove deve cominciare l’inventario rotativo. Prova di 14 giorni, senza carta di pagamento: vedi il piano per i direttori.

Fonti

• IHL Group, “Inventory Distortion Study”, 2026: presentazione dello studio.
• Corsten, Gruen, “On Shelf Availability”, 2004: sintesi.
• DeHoratius, Raman, “Inventory Record Inaccuracy: An Empirical Analysis”, Management Science, 2008: abstract.